Starke KI, die zu Ihren Daten kommt.

Die Modelle laufen bei Ihnen: auf Hardware in Ihrem Haus (Workstation, Server, kompakte KI-Workstation) oder auf Servern in Ihren Rechenzentren, die vertraglich und organisatorisch unter Ihrer Kontrolle stehen. Anfragen, Dokumente und Gesprächsinhalte bleiben in dieser Umgebung.

Technisch setzen wir auf einen lokalen Inferenz-Stack (in der Regel vLLM) hinter Ihrer Firewall bzw. in Ihrem Netz. Sie entscheiden, wer Zugriff hat, welche Logs geschrieben werden und wann Updates eingespielt werden.

Cloud-Assistenten sind bequem, binden Sie aber an fremde Infrastruktur: Inhalte verlassen Ihr Haus, Preise und Limits können sich ändern, und Nutzungsbedingungen können Anwendungsfälle einschränken. Lokale KI dreht dieses Verhältnis um – Sie betreiben das Modell dort, wo Ihre Arbeit schon stattfindet.

Praktisch gewinnen Sie drei Dinge. Erstens Planbarkeit: statt nutzungsabhängiger Rechnungen tragen Sie vor allem Hardware- bzw. Hosting- und Energiekosten. Zweitens Verfügbarkeit ohne Drosselung. Drittens freie Verwendung der Modelle, etwa für interne Auswertung, Automatisierung oder Sicherheitsprüfungen.

Unser Angebot ist der lokale Betrieb: Modelle und Daten bleiben in Ihrer Umgebung. Wir verkaufen keine gehostete Multi-Tenant-KI und wickeln Ihre Workloads nicht über öffentliche API-Anbieter ab.

Wenn ein Cloud-Dienst für Ihren Fall besser passt (sehr variable Last, kein eigener Betriebswunsch, rein öffentliche Inhalte), sagen wir das im Gespräch klar.

Die Wahl hängt vor allem davon ab, woher die Antworten kommen und welche Systeme angebunden werden müssen.

Der Chatbot Basis eignet sich, wenn Fragen und Antworten weitgehend fest stehen (FAQ, Service-Skript, Website-Hilfe). Es gibt keine Dokumentensuche über große Wissensbestände; dafür gehen Einrichtung und Wartung schnell, und der Einstieg liegt bei etwa 1.000 EUR.

Die LLM-basierte Knowledge Base (Wiki) ist der richtige Schritt, wenn Mitarbeitende Fragen an Ihre eigenen Unterlagen stellen sollen. Dafür bauen wir eine RAG-Strecke (Aufbereitung, Suche, lokales Modell, Pflege-UI). Ab etwa 2.000 EUR, je nach Datenumfang.

Die Komplettlösung kombiniert RAG mit Systemintegration, Rollenkonzept und Monitoring – typisch für Kundenservice und Portale.

Im Kurzgespräch klären wir Use-Case, Datenlage und Systeme und empfehlen bewusst auch den kleineren Einstieg, wenn er reicht.

Ein Chatbot führt ein Gespräch und liefert Antworten. Ein KI-Agent übernimmt Schritte in einem Arbeitsablauf: er liest Eingaben, entscheidet nach Regeln bzw. Modelllogik, ruft Werkzeuge auf und erzeugt ein Ergebnis.

Typische Beispiele: eingehende E-Mails vorsortieren, Felder aus Verträgen oder Formularen extrahieren, Datensätze abgleichen, wiederkehrende Reports erzeugen oder Tickets mit Kontext anreichern. Der Agent wird auf Ihren Prozess zugeschnitten und an Ihre vorhandenen Werkzeuge angebunden.

Chatbot und Agent schließen sich nicht aus: oft beantwortet ein Assistent Fragen, während Agenten im Hintergrund Routinen erledigen.